Ricercatori, studenti universitari e laureati! Se avete difficoltà con le statistiche mentre analizzate i dati per i vostri progetti, questa è la soluzione definitiva analisi dei dati soluzione!
DIMENTICA TUTTO QUELLO CHE HAI IMPARATO SULLE STATISTICHE PER ANALIZZARE I TUOI DATI!
Presentiamo a SIMPLE che a EFFICACE metodologia di insegnamento che ti permetterà di analizzare i tuoi dati in modo indipendente in pochissimo tempo.
Copriamo TUTTO i passaggi necessari e concentrati su ciò che è veramente essenziale per analizzare i tuoi dati in tutta sicurezza.
COLLAUDATA L'approccio garantisce la possibilità di analizzare accuratamente i dati senza concetti o formule complessi.
Siamo CERTO che questo eBook ti sarà utile, anche se non hai alcuna conoscenza preliminare di statistica o analisi dei dati.
Non c'è niente come il nostro UNICO proposta per "imparare ad analizzare i dati in modo rapido, semplice, indipendente e indiscutibile" in letteratura.
Presentiamo solo i concetti essenziali in maniera semplificata.
Utilizziamo diagrammi ed esempi per rafforzare i concetti e migliorare la comprensione.
Introduciamo diagrammi di flusso algoritmici per la selezione di analisi e grafici statistici.
Copriamo le principali analisi statistiche inferenziali utilizzate nel 99% dei casi.
Ogni analisi presenta una guida passo passo illustrata per risultati indiscutibili.
Per l'apprendimento viene utilizzato il software statistico gratuito più completo, intuitivo e facile da usare.
Come studente di statistica al primo semestre, questo libro è stato incredibilmente utile per il suo approccio didattico chiaro e il valore aggiunto. Ho acquistato altri libri sull'argomento, ma niente è paragonabile a questo. Complimenti ai creatori!
Thyago Apolinario
Questo libro è ECCEZIONALE! Estremamente informativo e ricco di contenuti preziosi!
Guilherme Serpa
Un libro fantastico! Molto informativo e coinvolgente. Non ho mai visto niente del genere.
Francesco Pinto
Lettura facile e chiara! Il materiale è ben preparato e splendidamente illustrato!
Sabrina Lerin
Un libro fantastico! Molto informativo e coinvolgente. Non ho mai visto niente del genere.
Gustavo Leche
Vale ogni centesimo speso.
Luis Fernando Reis
Buon lavoro!
Clarice Albuquerque
File ottimizzati per l'utilizzo su Kindle, tablet o telefono cellulare.
Scopri i concetti statistici essenziali e tutto ciò di cui hai bisogno per eseguire le tue analisi dei dati. Forniamo il software statistico gratuito migliore e più completo, insieme a diagrammi di flusso esclusivi per guidarti nella selezione della giusta analisi e istruzioni passo passo per eseguirla in modo impeccabile.
Nel Volume II presentiamo i concetti necessari per creare grafici di grande impatto in modo chiaro e conciso. Introduciamo diagrammi di flusso esclusivi per scegliere il grafico più adatto ai tuoi dati, nonché istruzioni illustrate passo dopo passo per realizzarlo alla perfezione.
In questo volume mostriamo il processo illustrato passo dopo passo per il calcolo delle dimensioni del campione e vari metodi di campionamento per una progettazione sperimentale ottimale. Inoltre, includiamo argomenti extra e avanzati, con nuovi concetti e analisi per portare le tue capacità di analisi dei dati a un livello superiore.
“Incorporeremo gli argomenti suggeriti dai nostri follower in ogni nuova versione. L’aspetto più notevole è che chi acquista il nostro prodotto avrà accesso a questi aggiornamenti per tutta la vita”.
Scopri le differenze tra Machine Learning e Statistical Learning, le loro metodologie e applicazioni.
Abbiamo già presentato una spiegazione didattica del valore P, ma non così precisa. Ora impara una definizione accurata del valore P!
Scopri perché la correlazione Kendall Tau-b vs Spearman è fondamentale per l'analisi dei dati e quale coefficiente offre i risultati più affidabili.
Scopri l'essenza di RM ANOVA nella nostra guida completa, padroneggiando l'analisi della variabilità all'interno del soggetto per approfondimenti di ricerca di grande impatto.
Esplora le distinzioni fondamentali tra ANOVA e MANOVA in questa guida completa, arricchendo le tue capacità di analisi statistica.
Dimensione del campione nella regressione logistica: calcolo con G*Power. I tutorial disponibili sono imprecisi. (Regressione logistica binaria semplice)