Guida alla reportistica del T-Test stile APA
Una guida passo passo
The test t è una procedura statistica utilizzata per determinare se esiste una differenza significativa tra le medie di due gruppi.
Quando si riportano i risultati di un test t in lo stile APA, è fondamentale presentare le informazioni statistiche rilevanti in modo chiaro e conciso.
Ecco una guida passo passo su come farlo:
PASSO DOPO PASSO
1. Iniziate indicando lo scopo del test t. Ciò dovrebbe includere una breve descrizione della domanda di ricerca o dell'ipotesi che si intende verificare.
2. Riportare la misura di prova per ciascun gruppo. È fondamentale specificare se i campioni sono indipendenti o appaiati.
3. Riportare la media e la deviazione standard per ciascun gruppo. Questi valori forniscono informazioni sulla distribuzione dei dati e consentono ai lettori di valutare la dispersione dei punteggi.
4. Riportare la statistica t e i relativi gradi di libertà (df). La statistica t misura la differenza tra le medie dei due gruppi, mentre i gradi di libertà rappresentano il numero di punteggi che possono variare liberamente all'interno del campione.
5. Riportare la p-value. Il valore p misura la probabilità che la differenza osservata tra le medie si sia verificata per caso. Un valore p inferiore a 0.05 è generalmente considerato statisticamente significativo, il che significa che è improbabile che la differenza osservata si sia verificata per caso.
6. Riportare la dimensione dell'effetto. Oltre alla significatività statistica, è fondamentale riportare la dimensione dell'effetto, che misura l'entità della differenza tra le medie dei due gruppi. La dimensione dell'effetto fornisce un contesto per la rilevanza pratica dei risultati. La misura della dimensione dell'effetto comunemente utilizzata per i test t è il d di Cohen. Assicurati di includere il valore della dimensione dell'effetto nella sezione dei risultati e un'interpretazione basata su linee guida consolidate (ad esempio, effetto piccolo, medio o grande).
7. Interpretare i risultati. In base alla statistica t, ai gradi di libertà e al valore p, è possibile determinare se la differenza osservata tra le medie dei due gruppi è statisticamente significativa. Se il valore p è inferiore a 0.05, si può concludere che esiste una differenza statisticamente significativa tra le medie dei due gruppi. Se il valore p è superiore a 0.05, si può concludere che non esiste una differenza statisticamente significativa tra le medie dei due gruppi.
8. Riporta eventuali informazioni aggiuntive pertinenti. Se hai condotto altri studi o test statistici rilevanti, assicurati di includere queste informazioni nella sezione dei risultati.
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ESEMPIO
Ecco un esempio di come riportare i risultati di un test t secondo lo stile APA:
“scopo di questo studio era esaminare l'effetto di una nuova strategia di studio sul rendimento nei test. Un totale di 50 studenti sono stati assegnati in modo casuale al gruppo sperimentale (n = 25) o al gruppo di controllo (n = 25). Il gruppo sperimentale ha ricevuto una formazione sulla nuova strategia di studio, mentre il gruppo di controllo non ha ricevuto alcun intervento.
Il punteggio medio del test per il gruppo sperimentale era 85, con una deviazione standard di 10. Il punteggio medio del test per il gruppo di controllo era 80, con una deviazione standard di 15. È stato condotto un t-test per campioni appaiati per confrontare le medie di i due gruppi. La statistica t era 2.17, con df=49 (p < 05).
La dimensione dell'effetto per la differenza tra i gruppi è stata calcolata utilizzando la d di Cohen, ottenendo un valore di 0.39, che è considerato un effetto da piccolo a medio.
I risultati di questo studio indicano una differenza statisticamente significativa tra i punteggi medi del test del gruppo sperimentale e del gruppo di controllo. Nello specifico, il gruppo sperimentale ha ottenuto un punteggio medio più alto rispetto al gruppo di controllo. Questi risultati suggeriscono che la nuova strategia di studio ha migliorato efficacemente le prestazioni al test, con un effetto di entità da piccola a media“
COME RIPORTARE LA D DI COHEN IN STILE APA?
Oltre a riportare la significatività statistica dei risultati di un test t, è essenziale anche riportare la dimensione dell'effetto.
La dimensione dell'effetto misura la forza della relazione tra le due variabili in esame.
Fornisce un metodo per quantificare la differenza tra le medie dei due gruppi. Può aiutare i lettori a comprendere meglio il significato pratico dei risultati.
Il d di Cohen è una misura standardizzata della dimensione dell'effetto, che rappresenta la differenza tra le medie dei due gruppi in termini di deviazioni standard.
Per calcolare il d di Cohen, è necessario conoscere la media e la deviazione standard di ciascun gruppo.
Ecco la formula per il d di Cohen:
d = (media1 – media2) / deviazione standard aggregata
Una volta calcolato il d di Cohen, è possibile utilizzare le seguenti linee guida per interpretare i risultati:
| Cohen d | Dimensione dell'effetto |
|---|---|
|
0.00-0.19 |
Molto piccolo |
|
0.20-0.49 |
Piccolo |
|
0.50-0.79 |
Medio |
|
0.80+ |
Grande |
Nota: queste soglie sono solo linee guida e possono variare a seconda del contesto della ricerca.
Per riportare la dimensione dell'effetto nei risultati del test t in stile APA, è possibile includere il valore d di Cohen nella sezione dei risultati del documento. Ad esempio:
“I risultati di questo studio indicano una differenza statisticamente significativa tra i punteggi medi del test del gruppo sperimentale e del gruppo di controllo. Nello specifico, il gruppo sperimentale ha ottenuto un punteggio medio più alto rispetto al gruppo di controllo (M = 85, DS = 10) rispetto al gruppo di controllo (M = 80, DS = 15). Un test t per campioni appaiati ha rivelato una statistica t di 2.17, con df=49 (p < 05). La dimensione dell'effetto è risultata media, con un d di Cohen di 0.53.“
Riportando la dimensione dell'effetto e la significatività statistica dei risultati, è possibile fornire ai lettori una comprensione completa della relazione tra le due variabili analizzate.
CONCLUSIONE
In conclusione, la presentazione dei risultati di un test t secondo lo stile APA è un aspetto fondamentale per condurre e comunicare la ricerca.
Seguendo il linee guida qui descritte, è possibile presentare in modo efficace, chiaro e conciso le informazioni statistiche pertinenti.
Ciò include dichiarare lo scopo del test t, riportare la dimensione del campione e le statistiche descrittive per ciascun gruppo, riportare la statistica t e il valore p associato, interpretare i risultati e riportare qualsiasi informazione aggiuntiva pertinente.
Inoltre, è importante riportare la dimensione dell'effetto, poiché questa misura la forza della relazione tra le due variabili in esame.
Includendo tutti questi elementi nella sezione dei risultati, potrete fornire ai lettori una understanding completa e approfondita delle vostre scoperte.
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